چندی پیش در مورد اضافه شدن قسمت جدید mobile app در گوگل سرچ کنسول صحبت کردیم (معرفی app وب سایت و حالت موبایلی به گوگل سرچ کنسول)

حالا گوگل در سرویس گوگل آنالیتیک هم این امکان را یعنی اضافه کردن قسمت اپلیکیشن موبایل را قرار داده است

نحوه اضافه کردن ورزن اپلیکیشن وب سایتتان به گوگل آنالیتیک به شکل زیر است

1.     وارد گوگل آنالیتیک شوید
2.     تب ادمین را انتخاب کنید
3.      در قسمت PROPERTY روی Create new property  کلیک کنید
4.     در صفحه جدید گزینه Mobile app.
5.     گزینه مربط با mobileapp را پرنمایید

رفع تحریم گوگل آنالیتیک

گوگل این سرویس را بر روی کاربران ایرانی مسدود کرده بود . هم اکنون این سرویس برای همه کاربران ایرانی فعال است .

برای استفاده از این سرویس به آدرس زیر مراجعه نمایید

https://analytics.google.com/analytics

البته وب سایت تخصصی بهینه سازی سایت مطلبی در گذشته در مورد گوگل آنالیتیک قرار داده است

آموزش گوگل آنالیتیک

 البته دوباره گوگل آنالیتیک تحریم شد  

برای تقویت و پیشرفت بهینه سازی موتور سایت ، صفحات خود ( آن قسمت هایی که به صورت not provided است ) را با آنالیز رفتاری ( Behavioral Analysis ) و تطبیق فازی ( Fuzzy Matching روشی است که قابلیت بهبود یافته ای را برای پردازش پرس و جوی تطبیق یافته بر اساس واژه فراهم می آورد تا بتواند عبارات یا جملات را از پایگاه داده ها پیدا کند ...) عوض کنید

آیا برای نرخ پرش ( Bounce Rate  یا بانس ریت اصطلاحی در بازاریابی آنلاین است و به طور معمول درصد کاربرانی است که بعد از دیدن یک صفحه از سایت خارج می شوند و نشان دهنده جذابیت سایت برای بازدیدکننده است. هر چه درصد بانس ریت کمتر باشد بهتر است. ) سایت خود نگران هستید؟

 

تاکنون ابزار وبمستری گوگل هیچ روش فوری و بلاواسطه ی واضحی را ارائه نداده است تا پی ببرید که نرخ پرش برای صفحات حاصل از موتور جستجو( SERP bounce ) برای سایت شما چگونه است و چقدر تأثیر دارد .

در اینجا چگونگی استفاده ترکیبی از ابزار وبمستری گوگل ( GWT: Google Webmaster Tools ) و تجزیه وتحلیل گوگل ( GA: Google Analytics ) بیان شده است، تا بتوانید صفحات دارای مشکل برای عبارات نمایش داده شده ای که باعث خروج بازدیدکنندگان از سایت می شود را پیدا کنید. ما همچنین داده هایی را که به هر دلیلی حذف شده است، جایگزین خواهیم کرد......

مرحله اول: آیا شما مشکلی دارید؟

قبل از این که زمانی را برای تجزیه و تحلیل در مورد این که کدام عبارات یا صفحات رتبه بندی شده بیشترین مشکل را برای شما ایجاد می کنند، صرف کنید ، از یک گزارش سریع و آسان استفاده کنید تا بتوانید متوجه شوید که آیا در مرحله اول مشکلی با نرخ پرش برای صفحات حاصل از موتور جستجو دارید یا خیر؟

برای این کار ابتدا پروفایل Roll-up Google Analytics را برای سایت ها و کشورهایی که می خواهید آنالیز را برای آن ها انجام دهید تنظیم کنید، و سپس به قسمت Behaviour و بعد از آن Behaviour Flow بروید.

محدوده ی داده ها را تنظیم کنید تا به شما حجم معینی بدهد، که این حجم کمتر از سه ماه می باشد ( تا بعدا با داده های ابزار وبمستری گوگل مطابقت داشته باشد). قسمتی را برای ترافیک ارگانیک ایجاد کنید که این کار را می توانید با کلیک بر روی +Add Segment و انتخاب " Organic Traffic " ازقسمت سیستم انجام دهید.

آن چه که ما در اینجا به دنبال آن هستیم، روندی است که کاهش قابل توجهی را در نتیجۀ وجود مشکلات در صفحات غیر اصلی( non-homepage pages ) نشان دهد.

چرا صفحات غیر اصلی ؟ صفحات اصلی شما برای همۀ انواع عبارات رتبه بندی خواهند شد، که بسیاری از این عبارات را شما به صورت فعال هدف جستجوی خود قرار نمی دهید. به هر حال، حتی اگر شما اصول زیادی را برای کمپین بهینه سازی خود داشته باشید، محتواهای بسیاری بر روی سایت شما وجود خواهند داشت که می توانید آنها را در عبارات کلیدی دنباله بلند ( long-tailعبارت جستجوی بسیار دقیقی می باشد که دارای سه کلمه و یا بیشتر می باشد که معمولا شامل عبارت اصلی کلی تر و کلماتی برای دقیق تر کردن هدف مورد نظر می باشد) و دنباله متوسط ( mid-tail ) مورد هدف خود قرار دهید.

این صفحات باید به صورت بسیار قوی در این گزارش حضور داشته باشند. بنابراین به طور کلی می توانیمبررسی کنیم که این صفحات، نرخ خروج از صفحۀ شروعِ بالایی دارند یا خیر؟ که این کار می تواند گرایش به خروج سریع از صفحات حاصل شدۀ جستجو را، برای ترافیک ارگانیک شما مشخص کند.

در این جا می توانید سایتی را بیینید که مسایل مربوط به صفحات حاصل از جستجو را در نتیجۀ جستجوی دنباله بلند( long-tail ) نشان می دهد.

توضیحی برای سلب ادعا و مسئولیت: این معیار بسیار فراگیر و کلی می باشد که می تواند مشخص کند که سایت شما مشکلی دارد یا خیر ؟ ولی انجام این کار سریع و آسان می باشد و باعث می شود که شما با آنالیز های پایین صفحه کارکنید تا فقط بازده حاشیه ای ( یا marginal returns به خروجی اضافی گفته می شود که در نتیجۀ افزایش در یکی از واحدهای متغیر ورودی حاصل می شود، در حالی که بقیۀ ورودی ها ثابت نگه داشته شدند) را ارائه دهید.

 

مرحله دوم: ضعف ها و مشکلات را پیدا کنید

بنابراین مشخص شده است که در نرخ های خروجی که عموما برای جستجوی ارگانیک دنباله بلند می باشد، مشکلاتی وجود دارد. حال برای پیدا کردن نقاط دارای مشکل و تهیه لیستی از صفحات که در اولویت برای درست شدن هستند، داده های حاصل از ابزار وبمستری گوگل را با نرخ خروج برای صفحه فرود ( landing page ) ترکیب می کنیم.

 

اول از همه ، در گزارش Behavior Flow که در اینجا دیدید ، شما می توانید بر روی گروه مشکلات خود کلیک کنید و لیستی از URL هایی ( Uniform Resource Locator نشانی وب یا مکان یکنواخت منبع)که بیشترین مشکل را دارند و بر اساس حجم و نرخ خروجشان مرتب سازی شده اند، به دست آورید.

 

این لیست ، فهرستی از صفحات جدیدی می باشد که باید درست شوند. اگر شما کار دیگری بر اساس توصیه های این سایت انجام نداده اید حتما مطمئن شوید که <title> ، meta description ( توضیحات متا یا ابرتوصیف) و محتوای مسیر ارائه بحرانی ( critical render path در واقع مجموعه ای از اتفاقات است که باعث نمایش صفحه اینترنتی شما بر روی مرورگر می شود) این صفحات را مرور کرده اید و ( اگر ضرورت دارد) به روز رسانی را انجام داده اید

در Google Analytics به قسمت Site Content و بعد Landing Pages بروید. اگر فیلتر organic-only را به کار ببرید، می توانید این لیست را به هر مقداری که می خواهید ادامه داده و پایین بیاورید. من معمولا تعداد هزار URL را بالا می آورم ، صفحه اصلی را فیلتر می کنم ، وسپس آن را به فایل با پسوند CSV تبدیل می کنم.

لطفا توجه داشته باشید: در این مرحله ، اگر شما بدانید که URL های شما شامل عبارات کلیدی هدف نمی باشند ( و یا عموما بسیار آشفته و به هم ریخته می باشند)، آنگاه ممکن است شما بخواهید در این مرحله توقف کنید تا لیست صفحات دارای مشکل را بگیرید ، و بر روی بهبود آنها برای رسیدن به مرحله سوم که در ذیل آمده است ، کار کنید. برای این که بدانید عبارت هدف برای URL باید چه چیزی باشد به ارزیابی دستی تکیه کنید.

شما باید در مرحله اول حداقل بر روی صفحاتی که دارای بزرگترین مشکلات هستند، کار کنید. بنابراین، این کار تمرین بسیار خوبی برای شما می باشد تا بتوانید بانس ریت ( نرخ جهش) صفحات حاصل از موتور جستجوی ( SERP ) خود را بهبود دهید و در نتیجه قابلیت رتبه بندی در سه جایگاه نخست را داشته باشید.

اگر شما سخت کار کنید تا عبارت کلیدی قوی ( keyphrase-rich ) برای URL ها، به صورت مختصر به دست آورید، باید بعد از آن با دقت بیشتر هدف ها ( effort-targeting ) را انتخاب کنید.

بر روی ابزار وبمستری گوگل بروید. سپس به قسمت Search traffic رفته و بعد گزارش Search Queries را انتخاب کنید. تاریخ را مثل همان تاریخی که برای گزارش Google Analytics گذاشته اید، تنظیم کنید. عبارات مربوط به برند را فیلتر کرده و جداول به دست آمده را به فایل هایی برای Excel تبدیل کنید.

نسخه ای از هر کدام از این داده ها تهیه کنید و آنها را به اسناد Excel با دو جدول جداگانه تبدیل کنید. جدول جدید سومی را تهیه کنید که بتوانید session data (داده های نشست) و landing page ( صفحه فرود ) را از Google Analytics و داده های عبارت پرس و جو ( query term data ) را از ابزار وبمستری گوگل به این جدول انتقال دهید.

حالا تابع SUBSTITUTE اکسل را به کار ببرید تا پارامترهای URL را جایگزین جاهای خالی بکنید. برای این کار شما می توانید کتابخانه های مراجعه ای آنلاین( lookup libraries online ) را پیدا کنید ، یا به سادگی علائم بسیار رایج مانند ؟ / - و ... را قرار دهید. من SUBSTITUTE ها را طوری تنظیم می کنم تا تمام جایگزینی ها را در یک ردیف انجام دهد، و همچنین دستورات LOWER و TRIM را دور تا دور آن اجرا می کنم تا به صورت عادی و معمولی درآید.

برای پاک کردن URL های جستجو، من یک دستور خاص IFEROR (throw an exception ) را برای جایگزینی رشته با عدد صحیح در جایی که رشته وجود دارد، اجرا می کنم.

فرمولی که شما اجرا می کنید شبیه فرمول زیر می شود ( که A3 سلول URL (URL cell ) می باشد.):

 

بعد از انجام مراحل بالا، ما محاسبات similarity را در برابر مجموعه عبارات جستجو و عبارات URL پاک شده اجرا می کنیم تا بتوانیم مطابقت های نزدیک را بیابیم. برای این کار، شما به نصب برنامه جانبی Fuzzy Lookup برای نرم افزار اکسل نیاز دارید.

هر دو ردیف را با گرفتن CTRL+L به جدول انتقال دهید، بعد از آن برنامه Fuzzy Lookup را به کار ببرید تا نتیجه ای مثل زیر بگیرید.

ما داده های عبارت جستجو را به داده های Google Analytics باز می گردانیم، و جاهای خالی را که مانده است با این داده ها جایگزین می کنیم.

حالا می توانیم از lookup استفاده کنیم تا تمامی تطبیق های صفحات حاصل را برای همان عبارت جستجوی اجرا شده، بیابیم.

بعلاوه، ما می توانیم پیش بینی هایی را که در کلیک از طریق نرخ میانگین ( CTR: click-through rate درصد افرادی است که یک صفحه وب را مشاهده کرده و بر روی یک تبلیغ خاص که بر روی صفحه است کلیک میکنند و در واقع راهی برای اندازه گیری موفقیت یک کمپین تبلیغاتی آنلاین برای یک وبسایت خاص می باشد و همچنین کارایی یک کمپین برای ایمیل را از طریق تعداد کاربرانی که بر روی یک لینک خاص کلیک می کنند، اندازه گیری می کند) انجام می گیرد ، در محاسبات وارد کنیم. تا از این طریق بتوانیم گزارشی از رفتار صفحات حاصل از موتور جستجو ( SERP: Search Engine Results Page) تهیه کنیم که شامل دو المان رفتاری کلیدی است که بر بهینه سازی موتور جستجو (SEO ) تأثیرگذار می باشد: بانس ریت صفحات حاصل از موتور جستجو و کلیک از طریق نرخ ( CTR ) صفحات حاصل از موتور جستجو.

در نهایت حداقل آستانه تطبیق را که برای شما راضی کننده است برای Fuzzy Match تنظیم کنید. برای به دست آوردن نتیجه ای قابل اطمینان، من عدد 0.8 تا 1 را پیدا کردم، ولی این اعداد تا حدی وابسته به وضعیت URLهای شما می باشد.بنابراین شما باید با مرور کردن نتایج، آستانه ای را بیابید که باعث رضایت شما شود.

فیلتر های بیشتری را، که فقط شامل تعداد دفعات نمایش تبلیغات ( impression تعداد دفعاتی است که یک تبلیغ از طریق Google AdWords یا دیگر روش های تبلیغ پرداخت به ازای کلیک نشان داده می شود(که می تواند باعث کلیک یا عدم انجام کلیک شود) و یا یک صفحه وب در SERP لیست می شود) است و باعث انجام کلیک می شود، اعمال کنید. سپس از دستور weighted sort استفاده می کنیم و داده ها را بر اساس بالاترین تعداد دفعات نمایش تبلیغات در صفحات حاصل از موتور جستجو ( SERP impression ) و بالاترین میزان بانس (جهش) طبقه بندی می کنیم. انجام این کار، مجموعه داده هایی یکپارچه، قابل اطمینان، خالص و اولویت بندی شده را برای صفحات دارای مشکل، که باید بر روی آنها کار کرد، برای شما باقی می گذارد.

 

 

مرحله سوم: مشکلات جهش SERP (SERP Bounce ) را رفع کنید

من قبلا در مورد درست کردن کلیک از طریق نرخ برای صفحات حاصل از موتور جستجو ( SERP CTR ) مقالاتی نوشتم، بنابراین فقط به عواملی که می توانند باعث بروز مشکلات در بانس SERP شوند، نگاهی می اندازیم. عامل اصلی در اینجا عدم ارتباط بین محتوای صفحه فرود و عبارت جستجوی استفاده شده می باشد.

اساسا، احتمال دارد در جایی مشکلی وجود داشته باشد که شما متوجه نشده اید. برای مثال، ممکن است شما به وسیله meta description به حراج یا تخفیفی اشاره کنید که نه در صفحه فرود نشان داده شده است و نه در سه ثانیه اول ( یا چیزی مثل این) قابل رؤیت باشد. ( برای تست مورد اخیر می توانید از Eyequant استفاده کنید.)

در هر دو موقعیت، یکی از موارد ( meta desciption یا محتوا) را طوری تنظیم کنید که مطمئن شوید پیغام ها به درستی در یک راستا داده می شوند. این کار مشکلی را که وجود داشته از بین می برد و بانس ریت (نرخ جهش) را کاهش می دهد.

همچنین ممکن است یک صفحه فقط بر روی مفهوم دنباله بلند ( long-tail intent ) تمرکز نکند، و این ترافیک – ترافیکی که قبلا پشت سر " not provided " پنهان شده بود - در صفحات عمومی تر به صورت ضعیفی رفتار کند. اگر عبارت جستجو با اهمیت می باشد، صفحه ای جدید درست کنید که عبارت مورد نظر را هدف بگیرد و آن عبارت را، از طریق صفحه در حال اجرایی که از anchor text ( یا متن پیوند، که متنی قابل رؤیت و قابل کلیک در هایپرلینک می باشد... ) مناسب استفاده می کند، به صفحه ساخته شده لینک کنید. شما به سرعت صفحۀ جدیدی خواهید یافت که بهتر مورد هدف قرار گیرد و دامنه ( domain) شما را در رتبه بندی قرار دهد.

امیدوارم متوجه شده باشید که چگونه ترکیب کردن داده های وبمستر برای دنباله بلند ( long-tail ) با نرخ های رفتاری گوگل آنالیتیک می تواند عملکرد سایت شما را برای سئو بهبود بخشد.

منبع : بهینه سازی سایت

آموزش گوگل آنالیتیک

در این مطلب آموزشی آموزش گوگل آنالیتیک به 4 شکل زیر ارائه شده  است

آموزش متنی گوگل آنالیتیک

آموزش تصویری گوگل آنالیتیک

آموزش صوتی گوگل آنالیتیک

آموزش ویدیویی گوگل آنالیتیک

گوگل آنالیتیک چیست ؟

سرویس رایگان ایجاد  شده گوگل است که آمار بازدید کنندگان یک وب سایت را نشان می‌دهد. این دستاورد برای بازاریابان و وب مسترها برای واکاوی وب بکار گرفته می‌شود.

از امکانات این سیستم هدف گذاری مشخص در بازه زمانی است. سپس سیستم خودکار در بازه زمانی تعیین شده در صورت دست یابی به هدف گزارش مبنی بر رسیدن به هدف می‌دهد و در صورت عقب ماندن از هدف نیز درصد نزدیکی به هدف را ارائه می‌کند.

مرحله اول : ایجاد اکانت در گوگل انالیتیک

برای استفاده از تمامی سرویس های گوگل شما نیازمد ساخت یک  اکانت جیمیل هستید  با وارد کردن جیمیل و پسورد جیمیل خود به راحتی از تمامی سرویس های گوگل میتوانید استفاده کنید

 مرحله دوم :ورود به گوگل آنالیتیک

روی دکمه ی   Access Google Analytics کلیک کنید و وارد شودید

 

 

 

 مرحله سوم :ساختن اکانت وب سایت

روی دکمه ی CREATE NEW ACCOUNT  کلیک کنید و مراحل ایجاد اکانت را طبق سوالات خواسته شده انجام دهید

 

 

 

مرحله چهارم: دریافت کد گوگل آنالیتیک

در این مرحله شما کد داده شده توسط گوگل آنالیتک را در قسمت تگ BODY  وب سایت خود وارد کنید و پس از 24 ساعت اولین آمار وب سایت خود را از طریق گوگل آنالیتیک مشاهده کنید

 

 

 

 

 

آموزش گوگل آنالیتیک بصوزت کاملا حرفه ای

درصورتی که تمایل دارید به صورت کامل و جرئی آموزش گوگل آنلیتیک بهره مند شوید  فایل آموزش ویدیویی گوگل آنالیتیک را تهیه کنید

آموزش گوگل آنالیتیک

منبع : بهینه سازی وب سایت